교육과정
문제해결형 혁신리더(AI 챔피언) 양성 과정
부서별 핵심 인재를 대상으로 3개월간 격주 집합교육과 회차 간 개인 실습을 결합하여 운영되며, 지자체의 실제 데이터를 기반으로 현장 현안을 해결하는 고밀도 캡스톤 프로젝트 워크숍입니다.
직급과 부서에 무관하게 선발된 조직 내 핵심 인재 및 혁신 주도자 30명을 대상으로 3개월간 집중 운영되는 심화 과정입니다. 온라인 위주의 형식적인 자기주도 학습이나 몰입도를 저하시키는 장기 나열식 교육의 한계를 탈피하고자, 격주 단위의 밀도 높은 집합교육과 회차 간 현업 적용 실습을 결합하였습니다.
교육 목표
- 참가자 전원이 철저한 데이터 분석 및 현장 실무 검토를 거쳐 소속 부서의 당면 현안을 직접 해결할 수 있는 '사업·투자·정책 기획서' 1건을 개별 산출하는 것을 최우선 목표로 삼고 있습니다. 또한 수료자들이 부서로 복귀한 후 스스로 사내 전파자(AI 확산 거점)가 되어 동료들을 적극적으로 교육하고 리드할 수 있는 강력한 전파 역량을 부여합니다.
커리큘럼
- 1회차(7H) 생성형 AI 기초 및 행정 프롬프트 활용 ■ 질문 구조화 공식(5W1H+1) 복습 및 멀티모달 기반 현장점검 보고서 작성 ■ 예산·사업부서 관점 교차검증(페르소나 앙상블)을 적용한 공문 기안 실습 ■ 행정문서의 언론 배포용 보도자료 변환 실습
- 2회차(7H) 데이터 기반 정책 근거 도출 및 신뢰도 검증 ■ KOSIS 및 지자체 공개 행정데이터 수집·정제·기초 분석 ■ 데이터 이상치 탐지 및 정책 인사이트 발굴 ■ 팀 대항전 방식의 데이터 오류 탐지 및 동료 상호 검증 훈련
- 3회차(7H) 데이터 시각화 및 설득형 정책 기획서 작성 ■ 노코드 도구를 활용한 차트·대시보드 제작 ■ 스토리텔링형 보고서 구조 습득 및 청중(상급자·주민·동료)별 맞춤 보고 실습 ■ 의사결정권자 설득을 위한 90초 압축 보고(피칭) 훈련
- 4회차(7H) 단순·반복 업무 자동화 설계 ■ 업무진단 프레임워크 기반 부서 자동화 대상 선정 ■ 노코드 자동화 도구 프로토타입 구현 실습 ■ 상호 시연 및 투표를 통한 자동화 우선순위 확정
- 5회차(14H) 지역 현안 해결형 캡스톤 프로젝트 ■ 디자인씽킹 기법 적용 현안 선정 및 문제정의서 작성 ■ 타 부서 교차 검토(피어리뷰) 및 기안 양식(사업·투자·정책) 선택 ■ 기획서 초안 작성 및 데이터 분석·시각화 적용 ■ AI 페르소나 심사단(예산·리스크·주민체감) 교차검증을 통한 완성도 제고
- 6회차(7H) 교육 성과 공유회 및 조직 내 확산계획 수립 ■ 전 과정 핵심 자산 리뷰 및 결과물 상호 열람 ■ 성과공유회 발표 및 우수사례 선정 ■ 동료 대상 자체 교육(동료 티칭) 실습을 통한 전파 역량 확보 ■ 부서 확산 실천계획 수립 및 관련 자격(AI챔피언) 취득 안내
기대 효과
조직 차원에서는 캡스톤 프로젝트를 통해 도출된 최대 30건의 고품질 부서별 기획서를 지역 당면 현안 해결을 위한 즉각적인 '정책 대안 풀(Pool)'로 즉시 가동할 수 있는 가시적 성과를 확보하게 됩니다. 개인 차원에서는 철저한 교차 검증 공문, 신뢰성 높은 데이터 분석 노트, 자동화 프로토타입 등 1인당 최소 6건 이상의 실무 산출물을 직접 도출함으로써 현장에 강한 실전형 AI 인재로 거듭납니다.
이 과정, 우리 지자체에서 진행하고 싶으신가요?